Viernes, 07 Mayo 2021 14:17

Entregados los premios del primer ‘Hackathon BiodataUCO’ sobre aprendizaje automático

Escrito por UCC+i
Premiados de la jornada Hackathon BiodataUCO Premiados de la jornada Hackathon BiodataUCO

Las jornadas virtuales centradas en el análisis,  visualización y modelado de datos relacionados con genética y ciencias agroforestales laurean con cuatro premios de diferentes categorías a los proyectos presentados

La Universidad de Córdoba ha hecho entrega de los premios del primer ‘Hackathon BiodataUCO’, unas jornadas sobre aprendizaje automático aplicado a la genética y las ciencias forestales, incluidas en el Proyecto de Innovación Docente de la institución universitaria y orientadas a estudiantes de grado y máster.

El evento, celebrado en la sala Mudéjar del Rectorado de la Universidad de Córdoba, y organizado por los investigadores Javier Barbero, José v. Die, David Guijo, Pablo González, José Luis Quero y Víctor Manuel Vargas, ha condecorado trabajos presentados durante las jornadas, en un encuentro al que también ha asistido la directora de Innovación Docente Antonia Ramírez García. ‘Hackathon BiodataUCO’ ha estado enfocada a la realización de proyectos de análisis, visualización y modelado de datos relacionados con la genética y la biodiversidad.

Las distinciones otorgadas por los Departamentos de Genética, Ingeniería Forestal e Informática y Análisis numérico de la UCO han sido divididas en un premio principal y tres áccesits por cada grupo de trabajo. El primer premio BiodataUCO Hildegarda de Bingen, cuyo nombre se debe a la filósofa, compositora, naturalista y Santa, quien trabajaba la ciencia desde una perspectiva integral, lo han recibido los estudiantes María Jurado Cañas, Marcos Rivera Gavilán, Paola Andrea Rayo Beltrán y Marcos Rivera Gavilán. Su proyecto ha abordado el análisis de datos de una forma multidisciplinar e integral.

Los segundos grupos laureados han sido con el Accésit Akaike, al mejor ajuste del modelo; el Accésit Hans Rosling, a la mejor presentación de datos y gráficos, y el Accésit Lotka-Volterra, a la mejor conceptualización e interpretación ecológica de los modelos.

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